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Según esta encuesta los estudiantes encuentran que aprender con ChatGPT es más efectivo que con un profesor humano y se está utilizando masivamente en las universidades para que ayuden a cada uno de sus estudiantes a aprender, aprender más rápidamente y comprender los temas más a fondo al permitir que con solo mensajes de voz, imágenes y texto se puedan crear experiencias de aprendizaje personalizadas para los estudiantes convirtiendo a CHATGPT.COM en uno de los sitios web más utilizado en Colombia. Aprende a usarla porque la IA es el compañero de trabajo ideal que hará que seas más productivo, eficiente y feliz y por eso la IA se está implementado y usando en las empresas para muchos casos de uso administrativo y comercial.

Con la inteligencia artificial generativa (GenAI) podrás adaptarte y sobrevivir a los grandes cambios que están sucediendo en Colombia y en el mundo:

💸EL CAMBIO ECONÓMICO💸

Las causas son las pocas oportunidades profesionales bien remuneradas y estables debido al exceso de profesionales siendo más evidente en Bogotá, la falta de un progreso económico estable en Colombia, la fuerte desigualdad entre ciudades y entre departamentos, las grandes diferencias de ingresos entre grupos o estratos poblacionales que provoca una alta desigualdad económica y elevada pobreza periférica y rural, el constante alto déficit comercial con los demás países del mundo, la permanente mala calidad educativa y bajo nivel de inglés de los jóvenes colombianos y, según el DANE, un alto desempleo juvenil.

Estos cambios económicos ya son notorios en los actuales jóvenes profesionales colombianos recién graduados porque en un estudio realizado por ANIF se encontró que los trabajadores entre 21 a 25 años de edad en el año 2022 fue el único grupo laboral que disminuyó su ingreso real en comparación con el ingreso real que tenía el mismo grupo de edad en el año 2012 debido a la baja calidad de la educación superior en Colombia, el exceso de profesionales como pasa con los abogados y la falta de una pertinente ORIENTACIÓN VOCACIONAL Y PROFESIONAL enfocada en la empleabilidad futura que ha llevado a una muy baja productividad laboral a pesar de los 5 a 6 años (😭) de duración de la educación universitaria profesional causando que un título universitario profesional ya no sea rentable para el éxito económico futuro.

Además, según este estudio del Observatorio Fiscal de la U. Javeriana, los retornos económicos de la educación han caído cuando se comparan con el salario mínimo legal (Archivo PDF): Todos los niveles educativos ganan menos porque los salarios por encima del salario mínimo no subieron en la misma proporción del salario mínimo entre los años 2013 a 2023, a pesar de que el nivel educativo general de los trabajadores aumentó en estos años analizados. Esto tiene como consecuencia que la proporción de personas que ganan exactamente el salario mínimo haya aumentado considerablemente, pero la proporción de personas con educación superior que ganan entre 1 y 3 salarios mínimos haya caído constantemente provocando que más de la mitad de los trabajadores colombianos gane solo un (1) salario mínimo o menos y que casi la mitad de los empleados con educación superior no trabajen en lo que estudiaron. (Escucha este video de la situación laboral actual de los jóvenes profesionales ;)ɔ

Según el Informe mundial sobre salarios 2024 - 2025 de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) (Archivo PDF, Pág 92 y Pág 109 a 112), Colombia presenta una desigualdad salarial significativa. Para ilustrar esta situación, imaginemos que Colombia es un edificio de 10 pisos que representa la distribución de ingresos de la población y teniendo en cuenta una población total de 52.215.503 colombianos para el año 2023 junto con los datos de población por clases socioeconómicas del DANE, Colombia se ve así: Los muy pocos ultramillonarios que existen en Colombia residen en el penthouse de lujo en el piso 10, disfrutando de exclusivas comodidades. En ese piso y en los pisos 9, 8, 7 y 6 correspondientes a la clase alta, hay muy poca ocupación porque en total solo 1.618.681 colombianos (3,1%) viven en estos cinco pisos. La clase media se concentra en el piso 5, con 16.917.823 colombianos (32,4%) que, aunque tienen estabilidad, observan que no pueden acceder a pisos más altos pero si caer a pisos más abajo. En los pisos 4 y 3, se encuentran 16.447.883 colombianos (31,5%) en la clase vulnerable, quienes luchan por mantener su frágil situación económica. La mayoría de la población, 17.231.116 colombianos (33%), sobreviven en condiciones difíciles: los trabajadores con salarios bajos en el piso 2, los pobres informales en el piso 1 y en el sótano viven los que están en la pobreza extrema e indigencia.

Al final, el problema es que el ascensor colombiano que permitiría subir de piso (ingresos) está roto (la sola educación ya no funciona) y es controlado por los del piso 10 (Corrupción), lo que impide que la mayoría pueda mejorar su situación económica y se vean obligados a utilizar la escalera de incendios del edificio (Criminalidad) para tratar de ascender a los pisos más altos de ingresos. Esta desigualdad salarial y económica es más grave en Bogotá por ser la ciudad con el índice Gini (Desigualdad general) más alto de Colombia con 0,546 según datos de 2023 del DNP (Archivo PDF Pág 8). Puedes leer un análisis más detallado en la sección de LA REALIDAD en la guía de ORIENTACIÓN VOCACIONAL Y PROFESIONAL.

La consecuencia es que desde el año 2020, Colombia es el segundo (2°) país más criminal del mundo en el Índice Global de Crimen Organizado, lo que afecta negativamente las oportunidades de progreso para la juventud colombiana y que muy posiblemente esta gran criminalidad sea provocada por la muy alta desigualdad económica en Colombia. Está criminalidad y violencia causa grandes pérdidas económicas al país según un estudio de FEDESARROLLO y el BID que calculó para Colombia en $68.000.000.000.000 de pesos los costos directos del crimen y la violencia sólo en el año 2022, convirtiendo a Colombia en uno de los cinco países más afectados por la violencia a nivel mundial y que sea la cuarta causa de muerte en general según el DANE por un gran incremento desde el año 2020 y un alto nivel de feminicidios.

Según la OCDE, se espera en el futuro próximo que la inteligencia artificial disminuya los salarios de las ocupaciones calificadas porque son las que tienen más probabilidades de involucrar tareas cognitivas no rutinarias y, por lo tanto, han sido las más expuestas al progreso en IA. Ejemplos de tales trabajos incluyen profesionales de negocios y finanzas, gerentes, directores ejecutivos y profesionales de ciencia e ingeniería. Una IA mucho más capaz, como la IA que puede actuar como agentes autónomos, podría en algunos casos reemplazar tareas altamente calificadas y con salarios elevados (programadores, abogados o médicos). Esta disminución salarial será más fuerte en los países en desarrollo como Colombia por el desplazamiento de los empleos locales como el desarrollo de software y agentes de call centers hacia países desarrollados con mayores recursos tecnológicos y habilidades digitales que ahora los pueden reemplazar de forma más económica gracias a la rápida adopción de la Inteligencia Artificial en las empresas de esos países y en donde hay un riesgo alto para trabajadores con mayor educación por estar más expuestos a la IA.

La Organización Internacional del Trabajo (OIT) y el Banco Mundial predicen para Colombia que las mujeres que trabajan en zonas urbanas, más jóvenes, que no son pobres, tienen educación universitaria y trabajan en sectores formales (especialmente en contabilidad, secretariado, finanzas, administración pública o marketing digital) son los colombianos que están más expuestos a la automatización mediante IA generativa. La automatización mediante IA generativa amenaza con reducir empleos formales, bien remunerados y altamente calificados en servicios profesionales donde predominan las mujeres, lo que tendría efectos negativos sobre la ya informal y desigual economía de Colombia. Este impacto sería especialmente grave en Bogotá, que alberga el 40% de las grandes empresas del país y es la ciudad más digitalizada del país.

Esto ya está sucediendo en países avanzados como Corea del Sur donde las mujeres trabajadoras altamente calificadas sufren mayores efectos negativos, especialmente con la IA, a diferencia de revoluciones tecnológicas previas que afectaron más a los hombres. Además, los trabajadores con educación superior han experimentado una reducción en el empleo, mientras que aquellos con menor educación han visto un aumento, desafiando la idea de que la educación protege del desplazamiento tecnológico. Sectores como los servicios no relacionados con TI presentan fuertes caídas en el empleo, especialmente para mujeres y trabajadores altamente calificados, mientras que en los servicios de TI la demanda laboral se reorienta hacia nuevas habilidades.

Hay que agregar que para las mujeres colombianas con hijos será peor porque según la ANIF en su Informe trimestral del mercado laboral en Colombia de Diciembre de 2024, en Colombia la penalidad laboral y salarial en las mujeres que tienen hijos varía según la edad de los hijos, disminuyendo sus ingresos por hora y las horas trabajadas. Las madres con hijos menores de 5 años ven una reducción del 16.4% en ingresos y trabajan 0.8 horas menos a la semana. Esta penalidad se intensifica en madres con hijos de 5 a 12 años, con una reducción del 35.1% en ingresos y 0.5 horas menos trabajadas. Para madres con hijos mayores de 12 años, la reducción en ingresos alcanza el 48.3%, aunque las horas trabajadas disminuyen menos (0.4 horas). La disminución salarial en las mujeres colombianas con hijos perjudica los años de mayor desarrollo profesional de las madres y revela un problema estructural más allá de la crianza inicial de los hijos cuando se comparan con las mujeres que no tienen hijos en Colombia.

El Banco Interamericano de Desarrollo - BID determinó que los trabajadores con educación técnica y profesional, junto con aquellos en el medio de la distribución salarial, enfrentan niveles de exposición más altos a la Inteligencia Artificial. Los trabajos informales, que suelen ser de bajos ingresos, muestran una menor exposición a la IA. Este patrón probablemente refleja la estructura ocupacional, donde los trabajadores administrativos y de oficina se encuentran más comúnmente en puestos de ingresos medios. También indican que la probabilidad promedio de reemplazo de puestos de trabajo se estima en 28% en el año 2025, aumentando a 38% para el 2030 y 44% para el año 2035 sobre todo en puestos de Teleoperadores, Digitadores, Televendedores, Procesadores de texto y mecanógrafos, Operadores de central telefónica y servicios de contestador, Autorizadores, verificadores y empleados de crédito; y Lectores de medidores de servicios públicos.

La consultora de inteligencia laboral REVELIO LABS concluye que las ocupaciones más expuestas a esta ola de tecnología son muy diferentes de las ocupaciones que históricamente han sido las más vulnerables a la tecnología. Los trabajos manuales y rutinarios siempre fueron los primeros en verse afectados por las olas de automatización anteriores, como la informatización o la electrificación. Estos tienden a estar en el extremo inferior de la distribución salarial. Esta vez es diferente: los trabajos mejor pagados son los más expuestos a la Inteligencia Artificial Generativa. Sus datos muestran que un aumento de diez puntos porcentuales en la exposición a la IA se asocia con salarios un 25% más altos como los Administradores de Bases de Datos, Especialistas en TI y Seguridad de la Información, Auditores contables e Ingenieros de Datos; pero los empleos que pueden estar en mayor peligro debido a la automatización externa y es más probable que sean reemplazados totalmente con la IA son los puestos de soporte legal y de atención al cliente.

Por último, según un estudio económico de la U. de Virginia sobre la transición a la Inteligencia Artificial General (AGI) o IA SOBREHUMANA, si la automatización por esta AGI en última instancia supera la acumulación de capital humano, porque llega a su límite biológico, puede provocar una fuerte disminución de los salarios. Antes de la actual era de la competencia entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial, se solía recomendar que más personas fueran a la universidad o que mejoraran sus habilidades de alguna otra manera. Hoy, es más probable que hagan hincapié en la importancia de crear nuevos puestos de trabajo y de apoyar políticas e instituciones como el INGRESO BÁSICO UNIVERSAL por el innegable efecto de la AGI en el mercado laboral como lo confirma Bill Gates, fundador de Microsoft, en una entrevista de febrero de 2025, donde predice que la inteligencia artificial reemplazarán muchos empleos.

Esta superinteligencia artificial llegará muy pronto gracias a las nuevas neuronas fotónicas artificiales para entrenar sistemas compuestos de múltiples inteligencias artificiales inter conectados por estándares abiertos como UALINK, A2A y MCP que le darán a las máquinas la capacidad de tener empatía emocional artificial, memoria infinita artificial, memoria adaptativa artificial, razonamiento abstracto artificial, razonamiento matemático autónomo, razonamiento matemático verificado, razonamiento avanzado artificial, planificación compleja artificial, aprendizaje visual artificial, ética humana artificial, aprendizaje autónomo artificial, compañía social artificial, curiosidad incansable artificial y conciencia propia artificial con cada vez más profundidad (rendimiento) y amplitud (generalidad) en estas capacidades hasta llegar al Nivel 5 o Superhumano cuando superará al 100% de los humanos.

Además, la capacidad de la inteligencia artificial está aumentando rápida y constantemente pudiendo alcanzar una inteligencia a nivel humano en el año 2030 como lo confirma GOOGLE en su investigación sobre seguridad para la Inteligencia Artificial General (AGI). Pero, tal vez, esta AGI llegará más pronto en el año 2027 haciendo que ya no se necesite de tantos trabajadores humanos para el año 2029 al ser la IA mucho más productiva por medio de Agentes Autónomos hasta llegar a la automatización total del trabajo reemplazando al ser humano en la economía por medio de trabajadores digitales con inteligencia abundante, económica y disponible 24/7 bajo demanda; y acelerando los avances científicos en ciencias básicas como la física y la química.

¿Estás preparado para convivir con una inteligencia más avanzada que cualquier ser humano que haya existido?... Será como convivir con una especie nueva, más inteligente que nosotros, pero creada por nosotros.

¡ATENCIÓN! La mayoría de las personas va a poder programar software para computadoras y teléfonos móviles usando su propio idioma, plantillas y agentes autónomos con IA por medio de servicios en Internet como FIREBASE STUDIO de GOOGLE (Manual de usuario), GEMINI CODE ASSIST de GOOGLE (Manual de usuario), GITHUB COPILOT WORKSPACE de MICROSOFT (Manual de usuario, Tutorial de Github y Ejemplos), Q DEVELOPER de AMAZON AWS (Manual de usuario), CLAUDE CODE de ANTHROPIC (Manual de usuario y Ejemplos) y GPT 4.1 de OPENAI (Manual de usuario), gracias a que la IA es cada día más inteligente y precisa, haciendo que la IA se utilice cada vez más en las empresas de software para realizar más rápido la programación y codificación y logrando un gran aumento la productividad de los desarrolladores que permitirá para el año 2028 una reducción del costo de modernización de aplicaciones heredadas en un 30% al reemplazar con AGENTES SWE muchas tareas humanas en programación y que el 70% de la pruebas de software sean escritas por la Inteligencia Artificial Generativa. Entonces, ¿Cuánto bajarán los salarios de los programadores de software si casi cualquier persona podrá usar inteligencia artificial (IA) para programar y codificar en el futuro cercano?

Satya Nadella, Director General de MICROSOFT, en la conferencia LlamaCon en Abril de 2025 le respondió a Mark Zuckerberg, Fundador y Director General de META, que entre el 20% a 30% del código de Microsoft lo escribe la IA en lugar de ingenieros.
Sundar Pichai, Director General de GOOGLE, en la conferencia sobre los resultados del 1er trimestre en Abril de 2025 reporta que más del 30% del código nuevo en Google es generado por la IA, aumentando desde el 25% en el 3er trimestres del 2024.
Amjad Masad, Fundador de REPLIT e Ingeniero Fundador de CODECADEMY, en una videoconferencia en Marzo de 2025, dijo que él ya no cree que se deba aprender a codificar porque sería una pérdida de tiempo por el avance de la IA.
Mike Krieger, Cofundador de INSTAGRAM y Director de producto de ANTHROPIC, en una entrevista en Marzo de 2025, afirmó que, para el año 2028, el trabajo de los ingenieros de software consistirá en delegar y supervisar la programación de software realizada por Agentes con IA.

Charles Covey-Brandt, Ingeniero de software en AIRBNB, escribió en Marzo de 2025 que lograron con IA migrar 3.500 archivos de prueba de componentes React a RTL en solo 6 semanas, un proceso que, de haberse realizado manualmente, habría tomado 75 semanas (1,5 años).
Vitor Olivier, Director de Tecnología en NUBANK, informa que en 2024 realizaron con IA en solo 2 meses una migración ETL a gran escala estimada en 18 meses (1,5 años), haciéndola entre 8 y 12 veces más rápida y reduciendo los costos de migración en 20 veces.
Kevin Weil, Director de producto de OPENAI, en una entrevista virtual en Marzo de 2025, afirma que la IA superará a los humanos en programación competitiva en el año 2025 y escribirá el 99% de todo el código de programación en el año 2026.
Dario Amodei, Cofundador y Director General de ANTHROPIC, en una entrevista en un foro del Consejo de Relaciones Exteriores en Marzo de 2025, predijo que para Septiembre de 2025 la IA será capaz de escribir el 90% del código de programación.
Doug McMillon, Director General de WALMART, en la llamada de ganancias en Febrero de 2025 reportó que el uso de la IA les había ahorrado cerca de 4 millones de horas de desarrollador de software sólo en el año 2024.
Sam Altman, Cofundador y Director General de OPENAI, en una conferencia en la Universidad de Tokyo en Febrero de 2025 comentó que el modelo o3 de ChatGPT ocupó el puesto 175 en la competencia de programación Codeforces y espera que llegue al primer lugar en Diciembre de 2025.
Mark Zuckerberg, Fundador y Director General de META, en una entrevista en Enero de 2025 dijo que tendrán muy pronto una IA de nivel medio en ingeniería de software que creará la mayoría del código de computación para sus aplicaciones y redes sociales. (Facebook, Instagram, WhatsApp, Threads, etc)
Andy Jassy, Director General de AMAZON, publicó en Agosto de 2024 que para actualizar una aplicación a Java 17, el tiempo promedio se desplomó de lo que normalmente son 50 días de desarrollador de software a solo unas pocas horas gracias a la inteligencia artificial y ahorrando 4.500 años de trabajo de desarrollador de software.
Jensen Huang, Fundador y Director General de NVIDIA, en la Cumbre Mundial de Gobiernos en Febrero del 2024 recomienda que ya no es necesario ni útil enseñar programación informática a los jóvenes.
Andrej Karpathy, Cofundador de OPENAI donde fue investigador científico líder para CHATGPT y actual fundador de EUREKA LABS, afirmó en Enero de 2023 que el nuevo lenguaje de programación más popular es el inglés (o cualquier idioma natural) usando el nuevo tipo de codificación "vibe coding". Realiza este curso en línea gratis de solo una hora y media de duración (En inglés pero puede usar la traducción de los subtítulos instantáneos de Google Chrome)
Matt Welsh, exprofesor de informática en Harvard, exlíder de ingeniería de software en Apple y Google, y fundador de ZIGG Y LABS AI, cree que la IA generativa llevará al fin de la codificación de software para el año 2026.
Bill Gates, fundador de MICROSOFT, piensa que habrá un cambio total en el uso y programación de las computadoras a partir del año 2028 al utilizar computadoras personales con IA y la creación de agentes autónomos para trabajar.
Emad Mostaque, fundador de STABILITY AI, predice que no habrá necesidad de programadores de software humanos para el año 2028.
Satish Chandra, Ingeniero de software principal en aprendizaje automático para la productividad de los desarrolladores de GOOGLE, observa que el lenguaje natural humano será la interfaz para las tareas de ingeniería de software con un gran aumento en su automatización basada en Agentes IA para el año 2029.
Jim Keller, exlíder en diseño de microchips en Intel, Tesla, AMD y Apple, y Director General de TENSTORRENT, prevé que los programas de software tradicionales serán reemplazados por otros generados automáticamente por la Inteligencia Artificial.

El motivo más importante de lo anterior es que la defensa a los ataques cibernéticos es una prioridad en los EEUU y para el resto del mundo en general pero esta defensa solo será posible usando la inteligencia artificial para automatizar la generación y el mantenimiento de pruebas utilizadas en la verificación formal de software, reparar automáticamente vulnerabilidades de software y defender la infraestructura crítica de los ciberataques usando lenguajes de programación seguros como Rust. Esta necesidad urgente de automatizar estas actividades para la guerra definida por software, hará que se necesiten menos programadores como ya está sucediendo en los EEUU como lo demuestran los despidos de empleados tecnológicos en muchas empresas, la fuerte disminución en las ofertas de trabajo para desarrolladores de software y la reciente reducción de ofertas de trabajo en operaciones TI y soporte técnico, impactando sobretodo a los diseñadores web y programadores de computadoras junior o recién egresados sin experiencia y es posible que en el futuro se acentúe este desempleo, según la Oficina de Estadísticas Laborales de EEUU, porque la IA generativa puede automatizar una parte importante de las tareas típicas de estos empleados.

Además, debes tener en cuenta que la capacidad de la inteligencia artificial generativa para la ingeniería de software y de sistemas seguirá aumentando muy rápidamente y superará a los programadores humanos en muy pocos años (VER OPENAI o4) porque estos agentes para codificación ya se automejoran sin intervención humana permitiendo automatizar la creación de nuevos algoritmos de IA más avanzados.

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